本报讯 近日，2020年中国钢铁工业协会和中国金属学会“冶金科学技术奖”评审结果揭晓，9游会与国内其他四家院校、企业共同完成的“基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级”项目，获得一等奖。

    “基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级”项目以北京科技大学、9游会集团宏兴钢铁股份有限公司、山西太钢不锈钢股份有限公司、马钢(集团)控股有限公司和北京科技大学设计研究院有限公司为主要完成单位，项目突破了特殊光路设计、图像高速采集、海量数据实时处理、复杂背景图像识别等关键技术，采用深度学习算法，缺陷检测指标达到国际领先水平，应用于韩国浦项、太钢、马钢等近20条热轧带钢生产线，部分生产线的应用替代了国外表检系统，为深度学习方法在工业领域的应用提供了重要案例，对提升我国高端板带产品的表面质量和市场竞争力具有重要意义。

    据了解，“冶金科学技术奖”是经国家科技部正式批准的钢铁行业最高科学技术奖，每年组织评审一次。今年共有101个项目获得2020年中国钢铁工业协会、中国金属学会“冶金科学技术奖”。（顾玉轾）
    甘肃工人报2020.12.2